快速入門指南：整合我們的 API Sin Restricciones

先決條件

開始之前，請確保你已在 apisinrestricciones.com 上建立帳戶。使用電子郵件和密碼註冊，即可立即獲得 API 金鑰。初始 $0.50 試用無需信用卡。此無審查 api 使用標準 chat-completions 協議，因此你可以使用 OpenAI 官方函式庫或任何相容的客戶端。

api ia 提供單一模型，標識為 uncensored。沒有模型選擇或路由。該模型是一個託管在我們伺服器上的開放權重 LLM，旨在對合法的成人內容和爭議性主題進行無審查回應。我們不提供嵌入、圖像或音訊。

API 金鑰驗證

驗證透過 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 標頭進行。你的金鑰對每個帳戶是獨一的，且可在任何時候重新生成，這會立即使舊金鑰失效。如果金鑰無效，API 將返回 401 錯誤。如果餘額耗盡，請求將失敗並提示需要儲值。

試用不需要電話號碼或額外資料。隱私保護嚴格：你的提示詞不會用於訓練模型。請妥善保管你的金鑰，因為擁有金鑰的人將擁有你 token 配額的完全存取權。

端點：Chat Completions

主要入口點是 POST /v1/chat/completions。在此處發送對話歷史並接收生成的文字。基礎 URL 為 https://api.apisinrestricciones.com/v1。請確保將客戶端配置為指向此 base_url，而非 OpenAI 的 URL。

模型最多接受 100,000 個 token 的輸入與輸出總和。支援符合行業標準的函式呼叫（tool calling）。不要假設特定於其他供應商的參數；此端點遵循函式整合的通用慣例。數據根據負載進行非同步處理，不保證固定的延遲。

Python 範例

使用 Python 的 openai 庫與 API 互動。正確設定金鑰與 base_url。以下程式碼展示完整文字請求。

• 使用 pip install openai 安裝函式庫。
• 將 YOUR_API_KEY 替換為你的實際金鑰。
• 發送訊息並處理回應。

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apisinrestricciones.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此範例生成非串流的完整回應。非常適合批次處理或確定性回應，且你不需要即時更新介面。

JavaScript 範例

對於 Node.js 環境或現代瀏覽器，請使用相同的官方函式庫。結構與 Python 類似，但已適應 JavaScript 的非同步語法。

• 請確保正確處理 promises。
• 將 base_url 設定為 https://api.apisinrestricciones.com/v1。
• 從 response.choices[0].message.content 存取生成的內容。

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apisinrestricciones.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

此方法對於需要快速生成文字且無需手動管理串流事件的 Web 應用程式非常高效。

SSE 串流輸出

為了更流暢的使用者體驗，請透過設定 stream: true 啟用串流輸出。API 將返回伺服器發送的事件（Server-Sent Events）。你將逐步收到文字片段，而不是等待整個生成完成。

這對於即時顯示文字的聊天介面很有用。處理 content 事件以累積最終回應。串流輸出不會影響 token 計數；生成的所有 token 都會像非串流請求一樣計費。

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

請記住，串流輸出消耗相同的 token 配額，並受相同的速率限制約束。

限制、錯誤與上下文

你的金鑰限制為每分鐘 300 次請求。如果超過此閾值，你將收到 429（Too Many Requests）錯誤。請求主體不得超過 8 MB。如果金鑰無效，你將獲得 401 錯誤。如果沒有餘額，系統會提示需要儲值。

模型支援 100,000 個 token 的上下文。這包括提示詞和回應。如果超過此限制，API 將拒絕請求。沒有基於伺服器負載的速度保證；性能根據 GPU 可用性而變化。餘額錯誤沒有統一的標準 HTTP 代碼，但會明確指示資金不足。

cURL

Copiarcurl https://api.apisinrestricciones.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'