Guide de démarrage rapide : Intégrez notre API Sin Restricciones

Prérequis

Avant de commencer, assurez-vous d'avoir créé un compte sur apisinrestricciones.com. Inscrivez-vous avec votre adresse e-mail et votre mot de passe pour obtenir votre clé API instantanément. Aucune carte bancaire n'est nécessaire pour l'essai initial de 0,50 $. Cette api sans censure utilise le protocole standard chat-completions, ce qui signifie que vous pouvez utiliser les bibliothèques officielles OpenAI ou tout client compatible.

L'api ia expose un seul modèle identifié comme uncensored. Aucun choix de modèle ni routage. Le modèle est un LLM à poids ouverts hébergé sur nos serveurs, conçu pour répondre sans censure au contenu adulte légal et aux sujets controversés. Nous ne proposons ni embeddings, ni images, ni audio.

Authentification par clé API

L'authentification se fait via l'en-tête Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Votre clé est unique par compte et peut être régénérée à tout moment, invalidant ainsi l'ancienne immédiatement. Si la clé n'est pas valide, l'API renvoie une erreur 401. Si votre solde est épuisé, la requête échoue en indiquant la nécessité de recharger.

Aucun numéro de téléphone ni donnée supplémentaire n'est requis pour l'essai. La confidentialité est stricte : vos prompts ne sont pas utilisés pour entraîner le modèle. Gardez votre clé en sécurité, car quiconque la possède a accès total à votre quota de tokens.

Endpoint : Chat Completions

Le point d'entrée principal est POST /v1/chat/completions. Vous y envoyez l'historique de conversation et recevez du texte généré. L'URL de base est https://api.apisinrestricciones.com/v1. Assurez-vous de configurer votre client pour pointer vers ce base_url plutôt que celui d'OpenAI.

Le modèle accepte jusqu'à 100 000 tokens combinés d'entrée et de sortie. Il prend en charge les appels de fonctions (tool calling) selon la norme de l'industrie. Ne présumez pas de paramètres spécifiques à un autre fournisseur ; cet endpoint suit la convention générale pour l'intégration de fonctions. Les données sont traitées de manière asynchrone selon la charge, sans garantie de latence fixe.

Exemple en Python

Utilisez la bibliothèque openai de Python pour interagir avec l'API. Configurez correctement la clé et le base_url. Le code suivant illustre une requête de texte complet de base.

• Installez la bibliothèque avec pip install openai.
• Remplacez YOUR_API_KEY par votre clé réelle.
• Envoyez le message et traitez la réponse.

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apisinrestricciones.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Cet exemple génère une réponse complète sans streaming. Il est idéal pour le traitement par lots ou les réponses déterministes où vous n'avez pas besoin de mettre à jour l'interface en temps réel.

Exemple en JavaScript

Pour les environnements Node.js ou les navigateurs modernes, utilisez la même bibliothèque officielle. La structure est similaire à celle de Python, mais adaptée à la syntaxe asynchrone de JavaScript.

• Assurez-vous de gérer correctement les promesses.
• Configurez le base_url vers https://api.apisinrestricciones.com/v1.
• Accédez au contenu généré via response.choices[0].message.content.

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apisinrestricciones.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Cette méthode est efficace pour les applications web qui doivent générer du texte rapidement sans gérer manuellement les événements de streaming.

Streaming avec SSE

Pour une expérience utilisateur plus fluide, activez le streaming en définissant stream: true. L'API renvoie un flux d'événements serveur (Server-Sent Events). Vous recevrez des fragments de texte progressivement au lieu d'attendre la fin de toute la génération.

C'est utile pour les interfaces de chat qui affichent du texte en temps réel. Gérez les événements content pour accumuler la réponse finale. Le streaming n'affecte pas le comptage des tokens ; tous les tokens générés sont facturés comme dans une requête non streaming.

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

N'oubliez pas que le streaming consomme le même quota de tokens et est soumis aux mêmes limites de débit.

Limites, erreurs et contexte

Votre clé est limitée à 300 requêtes par minute. Si vous dépassez ce seuil, vous recevrez une erreur 429 (Too Many Requests). Le corps de la requête ne doit pas dépasser 8 Mo. Si la clé est invalide, vous obtiendrez un 401. Si le solde est insuffisant, le système indique la nécessité de recharger.

Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 tokens. Cela inclut à la fois le prompt et la réponse. Si vous dépassez cette limite, l'API rejettera la requête. Aucune garantie de vitesse basée sur la charge du serveur n'est offerte ; les performances varient selon la disponibilité des GPU. Les erreurs de solde n'ont pas de code HTTP unique standardisé universellement, mais indiquent clairement l'absence de fonds.

cURL

Copiarcurl https://api.apisinrestricciones.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'