Guia de Início Rápido: Integra Nossa API Sin Restricciones

Pré-requisitos

Antes de começar, certifique-se de ter uma conta criada em apisinrestricciones.com. Cadastre-se com seu e-mail e senha para obter sua chave de API instantaneamente. Não é necessário cartão de crédito para o teste inicial de $0,50. Esta api sem restrições usa o protocolo padrão chat-completions, o que significa que você pode usar as bibliotecas oficiais da OpenAI ou qualquer cliente compatível.

A api ia expõe um único modelo identificado como uncensored. Não há escolha de modelos ou roteamento. O modelo é um LLM de pesos abertos hospedado em nossos servidores, projetado para responder sem censura a conteúdo adulto legal e temas controversos. Não oferecemos embeddings, imagens ou áudio.

Autenticação com Chave de API

A autenticação é feita por meio do cabeçalho Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Sua chave é única por conta e pode ser regenerada a qualquer momento, invalidando a anterior imediatamente. Se a chave não for válida, a API retorna um erro 401. Se seu saldo estiver esgotado, a requisição falha indicando a necessidade de recarga.

Não é necessário número de telefone ou dados adicionais para o teste. A privacidade é rigorosa: seus prompts não são usados para treinar o modelo. Mantenha sua chave segura, pois quem a possui tem acesso total à sua cota de tokens.

Endpoint: Chat Completions

O ponto de entrada principal é POST /v1/chat/completions. Aqui você envia o histórico de conversas e recebe texto gerado. A URL base é https://api.apisinrestricciones.com/v1. Certifique-se de configurar seu cliente para apontar para este base_url em vez do da OpenAI.

O modelo aceita até 100.000 tokens combinados de entrada e saída. Suporta chamada de funções (tool calling) conforme o padrão da indústria. Não assuma parâmetros específicos de outro provedor; este endpoint segue a convenção geral para integração de funções. Os dados são processados de forma assíncrona conforme a carga, sem garantias de latência fixa.

Exemplo em Python

Use a biblioteca openai do Python para interagir com a API. Configure a chave e o base_url corretamente. O código a seguir demonstra uma requisição básica de texto completo.

• Instale a biblioteca com pip install openai.
• Substitua YOUR_API_KEY pela sua chave real.
• Envie a mensagem e processe a resposta.

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apisinrestricciones.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Este exemplo gera uma resposta completa sem streaming. É ideal para processamento em lote ou respostas deterministas onde você não precisa atualizar a interface em tempo real.

Exemplo em JavaScript

Para ambientes Node.js ou navegadores modernos, use a mesma biblioteca oficial. A estrutura é semelhante à do Python, mas adaptada à sintaxe assíncrona do JavaScript.

• Certifique-se de tratar as promessas corretamente.
• Configure o base_url para https://api.apisinrestricciones.com/v1.
• Acesse o conteúdo gerado em response.choices[0].message.content.

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apisinrestricciones.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Este método é eficiente para aplicações web que precisam gerar texto rapidamente sem gerenciar eventos de streaming manualmente.

Streaming com SSE

Para uma experiência de usuário mais fluida, ative o streaming definindo stream: true. A API retorna um fluxo de Server-Sent Events. Você receberá fragmentos de texto progressivamente em vez de esperar que toda a geração seja concluída.

Isso é útil para interfaces de chat que exibem texto em tempo real. Manipule os eventos content para acumular a resposta final. O streaming não afeta a contagem de tokens; todos os tokens gerados são cobrados da mesma forma que em uma requisição sem streaming.

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Lembre-se de que o streaming consome a mesma cota de tokens e está sujeito aos mesmos limites de requisições.

Limites, Erros e Contexto

Sua chave está limitada a 300 requisições por minuto. Se você exceder esse limite, receberá um erro 429 (Muitas Requisições). O corpo da requisição não deve exceder 8 MB. Se a chave for inválida, você receberá um 401. Se não houver saldo, o sistema indica a necessidade de recarga.

O modelo suporta um contexto de 100.000 tokens. Isso inclui tanto o prompt quanto a resposta. Se você ultrapassar esse limite, a API rejeitará a requisição. Não há garantia de velocidade baseada na carga do servidor; o desempenho varia conforme a disponibilidade de GPU. Erros de saldo não têm um código HTTP único padronizado universalmente, mas indicam claramente a falta de fundos.

cURL

Copiarcurl https://api.apisinrestricciones.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'