त्वरित शुरुआत गाइड: अपनी API Sin Restricciones इंटीग्रेट करें

पूर्व आवश्यकताएँ

शुरू करने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपके पास apisinrestricciones.com पर एक खाता बना हुआ है। अपनी ईमेल और पासवर्ड से रजिस्टर करें ताकि आप तुरंत अपनी API कुंजी प्राप्त कर सकें। प्रारंभिक $0.50 की ट्रायल के लिए आपको क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है। यह बिना सेंसर API मानक chat-completions प्रोटोकॉल का उपयोग करती है, जिसका अर्थ है कि आप OpenAI की आधिकारिक लाइब्रेरी या किसी भी संगत क्लाइंट का उपयोग कर सकते हैं।

api ia एक ही मॉडल प्रदान करता है जिसे uncensored के रूप में पहचाना जाता है। मॉडल चयन या रूटिंग नहीं है। मॉडल एक ओपन-वेट मॉडल है जो हमारे सर्वर पर होस्ट किया गया है, जो कानूनी वयस्क सामग्री और विवादास्पद विषयों पर बिना सेंसर उत्तर देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हम एम्बेडिंग, छवियाँ या ऑडियो नहीं प्रदान करते हैं।

API कुंजी के साथ प्रमाणीकरण

प्रमाणीकरण Authorization: Bearer YOUR_API_KEY हेडर के माध्यम से की जाती है। आपकी कुंजी खाते के लिए अद्वितीय है और किसी भी समय पुनः उत्पन्न की जा सकती है, जिससे पिछली तुरंत अमान्य हो जाती है। यदि कुंजी अमान्य है, तो API 401 त्रुटि लौटाता है। यदि आपका शेष शून्य है, तो अनुरोध विफल हो जाता है और टॉप-अप की आवश्यकता बताता है।

प्रमाणीकरण के लिए फ़ोन नंबर या अतिरिक्त डेटा की आवश्यकता नहीं है। गोपनीयता कठोर है: आपके प्रॉम्प्ट का उपयोग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाता है। अपनी कुंजी को सुरक्षित रखें, क्योंकि जिसके पास वह है, उसके पास आपके टोकन क्वोटा तक पूर्ण पहुंच है।

एंडपॉइंट: चैट कंप्लीशन्स

मुख्य एंडपॉइंट POST /v1/chat/completions है। यहाँ आप बातचीत का इतिहास भेजते हैं और उत्पन्न टेक्स्ट प्राप्त करते हैं। बेस URL https://api.apisinrestricciones.com/v1 है। सुनिश्चित करें कि आपका क्लाइंट इस base_url की ओर इशारा करे, न कि OpenAI के।

मॉडल इनपुट और आउटपुट का संयुक्त 100,000 टोकन तक स्वीकार करता है। यह उद्योग मानक के अनुसार फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है। किसी अन्य प्रदाता के विशिष्ट पैरामीटर मानें नहीं; यह एंडपॉइंट फ़ंक्शन इंटीग्रेशन के लिए सामान्य अनुबंध का पालन करता है। डेटा लोड के अनुसार असिंक्रोनously प्रोसेस किया जाता है, निश्चित लेटेंसी की गारंटी नहीं है।

पायथन उदाहरण

API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए Python की openai लाइब्रेरी का उपयोग करें। कुंजी और base_url को सही से कॉन्फ़िगर करें। निम्नलिखित कोड एक पूर्ण पाठ अनुरोध का प्रदर्शन करता है।

• लाइब्रेरी को pip install openai के साथ इंस्टॉल करें।
• YOUR_API_KEY को अपनी वास्तविक कुंजी से बदलें।
• संदेश भेजें और प्रतिक्रिया प्रक्रिया करें।

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apisinrestricciones.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

यह उदाहरण स्ट्रीमिंग के बिना एक पूर्ण प्रतिक्रिया जनरेट करता है। यह बैच प्रसंस्करण या निर्धारक प्रतिक्रियाओं के लिए आदर्श है जहाँ आपको रियल-टाइम इंटरफ़ेस अपडेट करने की आवश्यकता नहीं है।

जावास्क्रिप्ट उदाहरण

Node.js या आधुनिक ब्राउज़रों के लिए, उसी आधिकारिक लाइब्रेरी का उपयोग करें। संरचना पायथन जैसी ही है, लेकिन जावास्क्रिप्ट के असिंक्रोनस सिंटैक्स के लिए अनुकूलित है।

• सुनिश्चित करें कि आप प्रॉमिसेस को सही तरीके से हैंडल करें।
• base_url को https://api.apisinrestricciones.com/v1 की ओर सेट करें।
• उत्पन्न सामग्री को response.choices[0].message.content से एक्सेस करें।

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apisinrestricciones.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

यह विधि उन वेब एप्लिकेशन के लिए कुशल है जिन्हें मैन्युअल स्ट्रीमिंग इवेंट्स प्रबंधित किए बिना तेज़ी से टेक्स्ट जनरेट करने की आवश्यकता होती है।

SSE के साथ स्ट्रीमिंग

एक अधिक सहज उपयोगकर्ता अनुभव के लिए, stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API सर्वर-सेंटेड इवेंट्स (SSE) का प्रवाह लौटाता है। आप उत्पन्न होने की प्रतीक्षा किए बिना क्रमिक रूप से टेक्स के टुकड़े प्राप्त करेंगे।

यह रियल-टाइम टेक्स्ट प्रदर्शित करने वाले चैट इंटरफ़ेस के लिए उपयोगी है। अंतिम उत्तर को जमा करने के लिए content इवेंट्स को हैंडल करें। स्ट्रीमिंग टोकन गिनती को प्रभावित नहीं करता है; सभी उत्पन्न टोकन को एक गैर-स्ट्रीमिंग अनुरोध की तरह ही चार्ज किया जाता है।

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

याद रखें कि स्ट्रीमिंग उसी टोकन क्वोटा का उपभोग करता है और समान रेट लिमिट के अधीन है।

सीमाएँ, त्रुटियाँ और संदर्भ

आपकी कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों तक सीमित है। यदि आप इस सीमा से अधिक जाते हैं, तो आपको 429 (बहुत सारे अनुरोध) त्रुटि मिलेगी। अनुरोध बॉडी 8 MB से अधिक नहीं होनी चाहिए। यदि कुंजी अमान्य है, तो आपको 401 मिलेगा। यदि शेष नहीं है, तो सिस्टम टॉप-अप की आवश्यकता बताता है।

मॉडल 100,000 टोकन के कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है। इसमें प्रॉम्प्ट और प्रतिक्रिया दोनों शामिल हैं। यदि आप इस सीमा को पार करते हैं, तो API अनुरोध को अस्वीकार कर देगा। सर्वर लोड पर आधारित गति की गारंटी नहीं है; प्रदर्शन GPU उपलब्धता के अनुसार बदलता है। बैलेंस त्रुटियों का कोई विश्वसनीय रूप से मानकीकृत HTTP कोड नहीं है, लेकिन वे स्पष्ट रूप से फंड की कमी को दर्शाते हैं।

cURL

Copiarcurl https://api.apisinrestricciones.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'